DOBA AI Maturity Index (DAIMI) meri organizacionu zrelost primene AI kroz pet ključnih dimenzija. Merimo organizacionu zrelost primene AI – ne samo korišćenje alata.
Merimo organizacionu zrelost primene AI –
ne samo korišćenje alata.
Strategija AI, vizija, usmerenost i podrška rukovodstva.
Uticaj na produktivnost, efikasnost i konkurentnost.
Uključivanje AI u procese, sisteme i načine rada.
Etičnost, odgovornost, nadzor – upravljački mehanizmi.
Veštine, kultura učenja i organizaciona spremnost.
(korišćenje alata)
(procesi i ljudi)
(upravljanje i nadzor)
(vrednost & efekat)
DAIMI je osmišljen kao regionalni kompozitni indeks koji ne meri samo korišćenje AI alata, već pre svega sposobnost organizacija za strateško, odgovorno i poslovno smisleno integrisanje AI u svoje procese. Ključno pitanje zato nije samo da li kompanije koriste AI, već koliko dobro znaju da strateški upravljaju sa njom, kako je povezuju sa poslovnim ciljevima.
Kompanije u regionu su ušle u fazu u kojoj se početno eksperimentisanje sa generativnim AI alatima postepeno pomera ka zahtevnijim pitanjima menadžmenta, kompetencija, upravljanja i poslovnih efekata. Zato indeks pomaže da se razume da li je AI u kompanijama samo alat koji koriste pojedinci, ili je već postao deo šire organizacione transformacije.
Zato što samo korišćenje alata ne pokazuje da li kompanija ima strategiju, odgovornosti, kompetencije i procese za dugoročnu transformaciju na području AI.
Poređenje država, praćenje razvoja kroz vreme, prepoznavanje razvojnih nedostataka i podršku donošenju odluka u kompanijama i pri kreiranju javnih politika.
Viši rezultat označava viši nivo organizacione spremnosti za odgovorno i strateško upravljanje AI, a ne nužno veći broj korišćenih alata.
Četvorostepena skala omogućava interpretaciju rezultata indeksa i poređenje nivoa razvoja kompanija i poslovnih okruženja.
Primena AI je ograničena, nesistematična i pre svega eksperimentalna. Kompanije uglavnom još nemaju razvijenu strategiju, kompetencije niti organizacione modele za primenu AI.
Kompanije aktivno testiraju AI alate i prepoznaju prve poslovne koristi AI, ali organizaciona integracija, upravljački mehanizmi i dugoročne strategije još uvek nisu u potpunosti razvijeni.
AI postaje važan deo poslovnih procesa, menadžment razvija formalne AI strategije, a organizacija uspostavlja sistematičnije modele upravljanja, razvija kompetencije i operativnu integraciju AI.
AI je strateški i organizaciono duboko integrisana u poslovni model kompanije. Organizacija ima razvijene upravljačke mehanizme, visok nivo kompetencija zaposlenih i sposobnost za dugoročnu i odgovornu AI transformaciju.
Rezultati Slovenije, Hrvatske i Srbije ukazuju na prelazni period između eksperimentalne i rane integrisane faze. To znači da kompanije već koriste AI, ali ona u većini organizacija još nije sistemski integrisana u ključne poslovne procese, upravljačke mehanizme i dugoročne poslovne modele.
Indeks DAIMI je razvijen kao kompozitna mera organizacione i menadžerske zrelosti kompanija u uvođenju AI. Fokus nije na pojedinačnim alatima, već na sposobnosti kompanija da AI integrišu u strategiju, procese, kompetencije zaposlenih, upravljačke mehanizme i merenje poslovnih efekata.
Metodološki okvir se zasniva na pet podindeksa, koji zajedno obuhvataju put od strateškog usmerenja do stvarne primene i poslovnih efekata. Pri izračunavanju ukupnog rezultata je primenjena normalizacija prema veličini kompanija, budući da veličina značajno utiče na mogućnosti uvođenja AI.
| Država | DAIMI rezultat | Interpretacija modela |
|---|---|---|
| Slovenija | 50,85 | uravnotežen model |
| Srbija | 49,73 | razvojno dinamičan model |
| Hrvatska | 47,89 | pragmatično-eksperimentalni model |
Empirijska osnova izveštaja je istraživanje sprovedeno među kompanijama u periodu od marta do maja 2026. godine u Sloveniji, Hrvatskoj i Srbiji.
Uloga menadžmenta, strategija i povezivanje AI sa razvojem kompanije.
Odgovornost, etika, transparentnost, zaštita podataka i nadzor.
Organizaciona spremnost i sticanje znanja iz oblasti AI.
Stvarna primena AI u procesima i poslovnim funkcijama.
Primećeni efekti AI na produktivnost, inovativnost i konkurentnost.
Razlike između država su relativno male, što ukazuje na sličnu razvojnu fazu transformacije primene AI među kompanijama u regionu. Slovenija ostvaruje najviši ukupni rezultat zahvaljujući uravnoteženijem razvoju strateške integracije, upravljanja i organizacione spremnosti. Srbija se izdvaja po razvojnoj dinamici i uočenim poslovnim efektima. Hrvatska pokazuje pragmatičan i eksperimentalan pristup u primeni AI.
Rezultati pokazuju da se sve tri države nalaze u prelaznom periodu između eksperimentalne i rane integrisane faze AI zrelosti. Razlike među državama su relativno male, što ukazuje na slično razvojno polazište u regionu.
| Država | Strategic AI | Governance AI | Workforce AI | Operational AI | Business Impact AI | DAIMI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Slovenija | 49,64 | 62,91 | 57,18 | 33,65 | 37,45 | 50,85 |
| Srbija | 48,40 | 58,72 | 56,75 | 32,77 | 42,63 | 49,73 |
| Hrvatska | 44,61 | 60,79 | 54,41 | 30,74 | 38,19 | 47,89 |
Ukupni rezultati pokazuju da region još nije u fazi potpune transformacije u primeni AI u kompanijama. Ključna razlika između država nije u tome da li kompanije koriste AI, već u tome koliko brzo se primena AI povezuje sa strategijom, odgovornošću, razvojem kompetencija i merenjem efekata.
Uravnotežen model zrelosti primene AI. Prednost proističe pre svega iz stabilnije povezanosti između strategije, upravljanja i organizacione spremnosti.
Razvojno veoma dinamičan model sa najvišim rezultatom u uočenim poslovnim efektima, ali sa nešto manje uravnoteženim upravljačkim mehanizmima.
Pragmatičan i eksperimentalan model. Kompanije brzo testiraju AI alate, dok strateška integracija ostaje nešto manje razvijena.
Najvažnija poruka izveštaja je da se transformacija primene AI u regionu pomera iz faze korišćenja alata u fazu organizacionog upravljanja. Kompanije su već prepoznale značaj AI, ali sledeći razvojni korak treba da se napravi u oblasti strategije, odgovornosti, sistematskog učenja i merenja efekata.
Rukovodstva kompanija uglavnom podržavaju AI brže nego što organizacije razvijaju formalne strategije, odgovornosti i upravljačke mehanizme.
Najniži rezultati su u uključivanju AI u ključne procese, odlučivanje i poslovne modele.
Razvoj kompetencija iz područja AI često se zasniva na individualnoj inicijativi zaposlenih, a manje na sistematskoj obuci.
Najčešća primena je u izradi tekstova, komunikaciji, administrativnoj podršci i povećanju produktivnosti.
Kompanije brzo prepoznaju koristi u produktivnosti, ali često nemaju metodologije za merenje dugoročnih efekata.
Buduća prednost kompanija biće manje vezana za pristup tehnologiji, a više za sposobnost strateškog upravljanja AI.
Sledeća faza razvoja primene AI u kompanijama u regionu će od kompanija zahtevati pomak od brze upotrebe alata ka strateškom upravljanju, razvoju kompetencija, formalnoj odgovornosti i merenju poslovnih efekata.