Na DOBA Fakultetu smo u okviru predmeta Sistemi održive i pametne mobilnosti uspešno realizovali savremen, praktično usmeren studijski pristup u kojem veštačka inteligencija nije bila samo tema predavanja, već i konkretan radni alat. Predmet, koji se održavao u maju i junu 2026. godine, izvodili su doc. dr. Matej Grošelj, nosilac predmeta, i mag. Niko Korpar, suizvođač i online mentor.
Posebnost ovogodišnje izvedbe bila je celovita obnova predmeta u smeru aktivnog, primenljivog i ka budućnosti usmerenog učenja. Studenti su istraživali aktuelne izazove održive i pametne mobilnosti, digitalizacije, urbanog razvoja, kao i ekonomske i društvene aspekte savremene mobilnosti. Pritom su veštačku inteligenciju koristili kao podršku u razumevanju izazova, oblikovanju ideja, pripremi rešenja i izradi prototipova digitalnih aplikacija.
Važnu dodatnu vrednost donela su i dva gostujuća predavanja stručnjaka iz prakse, koja su studente usmeravala ka razumevanju savremene mobilnosti, digitalizacije i napredne upotrebe veštačke inteligencije.
Prvi gostujući predavač bio je Miha Valentinčič, savetnik uprave kompanije Avant car, gde se bavi strateškim usmerenjima kompanije, planiranjem novih poslovnih modela i digitalizacijom. Pre toga radio je kao direktor odeljenja Razvoj energetike i životne sredine u kompaniji Petrol, gde je bio odgovoran za razvoj novih delatnosti i usluga u oblasti energetskih, ekoloških i održivo-mobilnostnih rešenja. Studentima je predstavio trendove u mobilnosti, kao i prilike i izazove prelaska na održivu i multimodalnu mobilnost u malim i srednje velikim gradovima.
Drugi gostujući predavač bio je Sebastjan Mislej, stručnjak za oblasti e-mobilnosti, veštačke inteligencije, digitalizacije i informacionih tehnologija, kao i vođa inovacija u kompaniji Avant car. Njegov rad obuhvata razvoj i vođenje sistema za deljenje vozila Avant2Go, a ujedno je i suosnivač platforme Videolectures.net, jednog od najvećih svetskih arhiva akademskih video-zapisa. U svom predavanju studentima je predstavio značaj veštačke inteligencije, primenu inovativnih AI rešenja u oblasti mobilnosti i primere upotrebe u kompanijama koje razvijaju naprednu urbanu mobilnost. Predavanje je bilo neposredno povezano i sa rešavanjem studentskih zadataka, jer su stečena znanja studenti primenili u pripremi sopstvenih digitalnih rešenja.
U okviru timskih zadataka studenti su uz pomoć alata veštačke inteligencije razvili prototipove digitalnih rešenja za gradske donosioce odluka i stanovnike. Nastale su korisne aplikacije koje odgovaraju na konkretne izazove mobilnosti:
Studenti su pritom shvatili da i bez posebnog tehničkog predznanja, uz odgovarajuću upotrebu AI alata, mogu da kreiraju korisno digitalno rešenje. Mnogi su prvi put samostalno izradili veb-stranicu i uvideli da je za kvalitetnu upotrebu veštačke inteligencije ključna dobra priprema: jasna specifikacija problema, kvalitetni promptovi, iterativno unapređivanje rešenja i, pre svega, razumevanje oblasti u kojoj rešenje nastaje.
Predmet je bio osmišljen tako da je svaka aktivnost studentima donosila neposrednu korist. Pored rada sa veštačkom inteligencijom, izvedbu su obogatili gostujući predavači iz prakse, aktivno učešće na vebinarima, forumske diskusije, individualni zadaci, timski rad i prezentacije studentskih rešenja. Takav pristup podsticao je saradnju, kreativnost, istraživačko razmišljanje i razvoj kompetencija koje će studenti moći da primene i u svom profesionalnom okruženju.
Da je reč o veoma uspešnom primeru dobre prakse uvođenja veštačke inteligencije u studije, potvrđuju i reakcije studenata. Predmet su ocenili izuzetno visokom ocenom 6,9 na skali od 7 stepeni, što pokazuje njihovo zadovoljstvo sadržajem, izvedbom i primenljivošću stečenih znanja.
Izvedba predmeta Sistemi održive i pametne mobilnosti tako pokazuje kako se veštačka inteligencija može smisleno uključiti u studijski proces: ne kao zamena za znanje, već kao alat koji, uz stručno vođenje, jasne ciljeve i kreativan pristup, studentima pomaže da razvijaju konkretna rešenja za izazove savremenog društva.